Meta开源Llama 3大模型，开源项目ChatGPT、Zig等热度持续上升

近期，Meta（原Facebook）开源了他们公司的新一代大模型Llama 3。目前，他们仅发布了8B和70B两个版本，但评估结果已经优于Claude 3 Sonnet、Mistral Medium和GPT-3.5等大模型。Meta官方表示，这些只是开胃菜，更强大的400B参数的模型已经在训练中，预计几个月后将与大家见面（开源与否尚不明确）。

上周热门的开源项目中，基于LLM构建知识库的开源项目备受关注，但作者并未收录其中。因为本地运行大模型效果不佳，而请求大模型的API又需要付费。因此，作者找到了一个OpenAI API反向代理的开源项目，可用于实现免费使用OpenAI API。内容的关键在于Reader，它能将网页内容转化成LLM友好的文本。对于没有编程基础的用户，还有一个为期30天的Python开源教程，非常值得一试！当然，学习之余也可以娱乐一下，比如试试"无名杀"，这是一款类似于三国杀的开源卡牌游戏。

• 本文目录
  • 1. 开源新闻
    • 1.1 Meta 开源 Llama 3 大模型
  • 2. 开源热搜项目
    • 2.1 OpenAI API 免费反向代理：ChatGPT
    • 2.2 一门新兴的系统级编程语言：Zig
    • 2.3 将网页内容转化成 LLM 友好的文本：Reader
    • 2.4 三国杀类型的卡牌游戏：noname
    • 2.5 为期 30 天的 Python 编程挑战：30-Days-Of-Python
  • 3. HelloGitHub 热评
    • 3.1 自定义 Windows 任务栏透明度的小工具：TranslucentTB
    • 3.2 跨平台的手写笔记和绘图应用：Rnote
  • 4. 结尾

1. 开源新闻

1.1 Meta 开源 Llama 3 大模型

今年初，扎克伯格就曾公开解释过：Meta 为什么开源Llama模型？

1. 改进模型：开源可以借助社区的力量持续提升模型的质量，因为社区的反馈和审查有助于安全性和运行效率的提升，而这对每个人都有益。
2. 产品发展：虽然开源并不排除将模型转化为商业产品的可能性，开源模型的领导者可以将社区创新整合进自家产品中，提高产品竞争力。
3. 行业标准：开源软件有潜力成为行业标准，从而促进技术发展和统一性。
4. 吸引人才：由于开发者和研究人员更倾向于参与开源项目，开源策略可以帮助公司吸引和招聘到行业内的优秀人才。

最新发布的Llama 3相较于Llama 2在参数规模、训练数据集、模型架构（GQA）、性能、多语言支持、推理和代码生成方面都有所提升，但现在对中文支持的不是很好，而且meta.ai上用的还是Llama 2。

GitHub 地址： github.com/meta-llama/llama3

2. 开源热搜项目

2.1 OpenAI API 免费反向代理：ChatGPT

主语言：TypeScript ， Star：3.7k ， 周增长：1k

虽然现在无需登录就可以免费使用ChatGPT（gpt-3.5-turbo模型），但如果想使用API接口则需要付费。该项目基于免费的ChatGPT网站服务，将其转化成免费的ChatGPT API，接口返回和官方一致，支持Docker部署。需要注意的是，部署的服务器要在OpenAI服务支持的国家和地区。

GitHub 地址→ github.com/PawanOsman/ChatGPT

2.2 一门新兴的系统级编程语言：Zig

主语言：Zig ， Star：30k ， 周增长：300

这是一种命令式、通用、静态类型、编译的系统编程语言，注重性能、安全和可读性。它支持编译时泛型与反射、交叉编译以及手动存储器管理，目标为改进C语言，可以轻松地和C语言的代码库配合工作。Zig简洁且直接，没有隐式控制流、没有隐式内存分配、没有预处理器、没有宏，特别适合用于开发编译器、操作系统内核、桌面应用、性能敏感的应用、嵌入式系统等。

const std = @import("std");
const parseInt = std.fmt.parseInt;

test "parse integers" {
    const input = "123 67 89,99";
    const ally = std.testing.allocator;

    var list = std.ArrayList(u32).init(ally);
    // Ensure the list is freed at scope exit.
    // Try commenting out this line!
    defer list.deinit();

    var it = std.mem.tokenizeAny(u8, input, " ,");
    while (it.next()) |num| {
        const n = try parseInt(u32, num, 10);
        try list.append(n);
    }

    const expected = [_]u32{ 123, 67, 89, 99 };

    for (expected, list.items) |exp, actual| {
        try std.testing.expectEqual(exp, actual);
    }
}

GitHub 地址→ github.com/ziglang/zig

2.3 将网页内容转化成LLM友好的文本：Reader

主语言：TypeScript ， Star：3k ， 周增长：2.5k

该项目可以将指定的URL内容转化为干净、LLM友好的文本，从而提高Agent和RAG系统的输入质量，可作为构建知识库的一环。作者试用了一下，内容提取效果不错，但是对于需要登录才能访问的URL就不行了。

GitHub 地址→ github.com/jina-ai/reader

2.4 三国杀类型的卡牌游戏：noname

主语言：JavaScript ， Star：1.9k ， 周增长：100

「无名杀」是一款以三国为背景的卡牌策略游戏，它完全免费、无广告，玩法和三国杀一样，但自由度高很多，有海量武将可供玩家选择，还支持自制武将和技能，提供了身份、国战、斗地主、塔防、单挑、联机等游戏模式。

GitHub 地址→ github.com/libccy/noname

2.5 为期 30 天的Python编程挑战：30-Days-Of-Python

主语言：Python ， Star：31k ， 周增长：600

该项目旨在帮助人们在30天内学会Python编程语言，通过每天的练习和学习，逐渐掌握Python的基础和进阶知识。全部完成可能需要超过100天。该教程适合想要快速入门Python的初学者，或者对Python有一定了解，想通过实践深入理解Python的开发者。

GitHub 地址→ github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python

3. HelloGitHub 热评

在这个章节，将会分享下本周HelloGitHub网站上的热门开源项目，欢迎与我们分享你上手这些开源项目后的使用体验。

3.1 自定义Windows任务栏透明度的小工具：TranslucentTB

主语言：C++

该项目是采用C++开发的用于调整Windows任务栏透明度的工具，它体积小、免费、简单易用，支持5种任务栏状态、6种动态模式、Windows 10/11操作系统。

项目详情→ hellogithub.com/repository/48c9ce6373cd4e108d74bcb4f8ac7a41

3.2 跨平台的手写笔记和绘图应用：Rnote

主语言：Rust

这是一款用Rust和GTK4编写的绘图应用，可用于绘制草图、手写笔记和注释文档等。它支持导入/导出PDF和图片文件，以及无限画布、拖放、自动保存等功能。适用于Windows、Linux和macOS系统，需要搭配手写板使用。

项目详情→ hellogithub.com/repository/1d768cfa742c4fcd9c0a0bd4374cb425

4. 结尾

在结束本周「GitHub热点速递」的精彩内容后，希望这些开源项目能够对大家有所启发，帮助你们找到新的工具、学习资源或是娱乐项目。如果看完这些还不过瘾，可以通过阅读「往期回顾」的内容，找到更多热门开源项目。

往期回顾

• 一周涨15k Star的开源项目
• 拥抱开源更省钱

以上为本周的「GitHub热点速递」全部内容，如果你发现其他好玩、有趣的GitHub项目，就来HelloGitHub和大家一起分享吧。