众所周知,Google 和其他互联网公司都会跟踪用户在网络上的行为,并针对用户投放广告。究竟这些信息是如何被利用的呢?就在上周公布的一份研究报告表明,Google广告系统中显露出来的算法判断建议,可能会引起许多用户的反感。
来自卡内基·梅隆大学和国际计算机科学研究所的研究人员,开发了一个名为 AdFisher 的工具,来探究由 Google为第三方网站提供的广告定位服务。他们发现,当访问一个新闻网站时,和同等女性求职者相比,Google更可能向男性求职者显示高薪高管职位的广告。
AdFisher 系统会自动浏览网页,并留下一些精心预设的“踪迹”,让广告网络对自己的行为进行推测。每当访问了一个使用了Google广告的网站后,软件会记录下网站所展示的广告,以及广告设置页面的改变。在一些实验中,软件会找出广告定位所的不同方式,比如针对男性和女性有何不同。
究竟是什么造成这些具体模式还不清楚,因为Google的广告投放系统十分复杂。Google 利用数据来定位广告,但广告买家也可以做出一些用户兴趣统计,使用他们自己的数据,来针对在线活动做特定种类广告的额外投放。
用必要的方法,揭开网络广告公司是如何区分人与人的,这十分重要。要知道,即使是运营在线广告网络的公司,都不了解它们的系统会如何对用户进行推断,以及如何利用这些得到的结论。
有部分广告生态系统也开始出现了歧视,并缺乏必要的透明度,从社会角度来看,这种问题值得担忧。像 Google AD 这样投放的广告系统,会影响用户接触到的信息,甚至影响他们的决定,所以了解它如何利用关于我们的数据非常重要。
研究人员已经开始与微软合作,共同开发一个新版本的 AdFisher ,寻找Bing搜索引擎的广告定位中潜在的令人担忧的模式。
AdFisher 可以从统计学的角度,从复杂的针对性广告投放中提取出投放模式。然而AdFisher 的结果仍然只是一种建议。我们不能得出完全准确的结论,有些例子可能只是罕见的例外,现在需要的是基础设施和工具在更大的规模上来研究这些系统。
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