AI如此努力，却仍不够智能

在商业史中，人们记录了许多意义非凡的时刻。1876年贝尔打出第一通电话时说到：“沃森先生请你过来，我想见见你”，这一刻便是其中之一。另一个意义重大的瞬间发生在1997年，IBM制造的计算机“深蓝”在象棋比赛中打败了当时的世界冠军卡斯帕罗夫。此外，在2011年时，一台更加智能的IBM计算机“沃森”在名为“危险边缘”的电视游戏节目中打败了人类选手，赢得了比赛的胜利。

IBM深蓝对战卡斯帕罗夫

后面关于IBM的两个事实告诉我们，机器智能正在飞速进步。我们并不清楚在“危险边缘”这个游戏中胜出意味着什么，也不知道需要多聪明才能获胜。但不管怎样，计算机的胜利让技术人员们兴奋不已，因为这意味着图灵确立的衡量计算机智能水平的指标中，它们已经实实在在跨出了重要的一步。他的图灵测试预言，在有一天机器将能够和人类进行交流，而它们表现出的交流方式，将使得人们无法分辨交流的究竟是人类还是机器。

在某种程度上来说，出现这种计算的进步并不费解。早在40年前，芯片巨头英特尔的联合创始人戈登·摩尔所提出的摩尔定律就暗示了这一切。这条定律指出，每隔两年计算机芯片的性能将翻倍。虽然这不是什么里程碑式的定律，但这些年计算机的不断进步表明，时至今日，它们仍在以类似的速度扩展运算和数据处理能力。

艾伦·图灵

当1959年的一台IBM计算机和人类玩跳棋时，它还不具有“深蓝”那样高的计算能力。 而且相比象棋而言，跳棋很容易，因为它有很多重复的运动，并且计算量也更小，不过当时计算机的能力也非常有限。而“危险边缘”则是一个完全不同的游戏，它比动一动棋子复杂得多。“深蓝”在这个游戏上取得的胜利对人工智能领域的人来说，就是一个意义非凡的时刻。但是，海量数据的处理真的能够带来真正的智能或者是仿真人工智能吗？

把一切交给计算机？如今，有大大小小众多的公司都在探求人工智能的圣杯。他们中的许多还扑朔迷离，IBM则是个另类，他们的沃森现在被人们当作一个工具来使用。在纽约，有一幢紧邻硅巷的建筑，里面的人们正努力开发它的智能。这些人中包括来自贝尔实验室的专家，用于开发机器智能的语音识别能力。