绵阳盗案率下降94.5%：人脸识别系统立功

绵阳市公安局涪城区分局城厢派出所副所长任莉介绍，这是该局重点打造的人脸识别系统，在北街辖区内安装了6个高清摄像头，然后将惯偷、吸毒人员等人的资料输入系统内，这些人员一旦进入监控区域，警务室内的人脸识别系统立即报警。从4月使用以来，辖区每月发生的盗窃案件仅为2～3件，下降幅度高达94.5%。

系统中输入有100多名惯偷、吸毒人员、在逃人员、“武疯子”等重点人员的资料，通过路口的高清摄像头，对进入视频监控内的人脸进行自动识别，发现可疑人员将报警。

如何发现？人脸自动识别

步态辨别系统将每个人的剪影与背景区分开，通过对人体各部位上下左右的轻微摆动幅度进行对比，也能立马让小偷“现原形”。

遮挡面部？步态对比辨别

去年一年，北街社区警务室受理的扒窃案件高达1496件，而从4月份开始，每个月仅有2-3件，发案率下降幅度高达94.5%。

效果如何？有效震慑惯偷

10日上午10时许，绵阳北街社区警务室内，报警器突然响起，值班民警秦大才迅速来到旁边的大观园，根据电脑显示的图像，准确找到一名涉嫌扒窃的嫌疑人并对其进行排查。

绵阳市公安局涪城区分局城厢派出所副所长任莉介绍，这是该局重点打造的人脸识别系统，在北街辖区内安装了6个高清摄像头，然后将100多名惯偷、吸毒人员等人的资料输入系统内，这些人员一旦进入监控区域，警务室内的人脸识别系统立即报警。从4月使用以来，辖区每月发生的盗窃案件仅为2～3件，下降幅度高达94.5%。

自动报警人脸识别让小偷“现原形”

6月4日，秦大才正在北街社区警务室值班，突然报警器响起，他立即锁定了报警位置和嫌疑人员，前往现场将其挡获。

经查，嫌疑人叶某，46岁，是经常出入大观园的一名惯偷。尽管当天叶某没有作案，但警方通过尿检后发现叶某吸毒，随即对其处以行政拘留10天处罚。从那以后，叶某没有再出现在北街辖区范围内。让民警如此轻松找到嫌疑人，让嫌疑人感到害怕的东西到底是什么呢？10日上午，成都商报记者在绵阳大观园旁的北街社区警务室内看到，这里有一台电脑和一个报警器，电脑屏幕上有6个动态的画面，将辖区重点路口进行覆盖。