微信红包体系设计分析

(1)用户信息数据表user_info

userID、红包ID、祝福语、红包类型、红包个数、红包金额、超时

(2)用户钱包数据表user_wallet

userID、money、银行卡ID等其他字段

(3)发送红包数据表red_send

红包ID、senderID、红包个数、红包金额、祝福语、最佳手气、发出时间

(4)接收红包数据表red_receive

红包ID、receiver、接收时间、接收金额

4.2随机算法

很多人说红包序列是预先在手机发出去的时候已经产生好随机序列，其实这样会产生大量的数据库读写操作，内存读的速度以DDR3-2400为例，能达到17G/s，写的速度达到18G/s(参考文献：http://m.it168.com/article_1410707_p5.html)。而硬盘数据库的读写速度最多达到133MB/s。可见大量的从硬盘读写数据不但容易使硬盘损坏，更达不到高并发的读写需求。所以预先生成随机序列写入数据库，用户抢的时候再读出红包金额并将用户信息写入数据库并不科学。所以采用内存实时计算随机序列并异步写入硬盘数据库储存的方法。基于内存的随机序列是伪随机序列，他并不是真正的随机，而是根据种子通过一定的算法计算出来的值，只要种子不变，每次计算出来的值的序列是一致的。也就是说当红包指纹(ID或者ID+时间戳或者其他算法生成)一定时，计算出来的序列是一致的，这样子就不用储存在数据库，而是实时计算，第一次取序列的第一个值，第二次取序列的第二个值，如此类推。(更详细的说明可以参考http://www.open-open.com/lib/view/open1430473257443.html)。具体步骤如下(代码以python举例子，没办法知道人家后台用什么语音写的)：

以红包ID为种子

>>>red_ID = 1775509988475009

>>>random.seed(red_ID)

群手气红包的最小值为0.01，摇一摇红包的最小值为2.00

>>>min = 1.00

>>>if (红包为群手气红包):

min = 0.01

else(红包为摇一摇红包):

min = 2.00

群手气红包的最大值为剩余红包总额和个数的商的2倍(你可以在群里不停地发红包做回归，记得叫上我去拿红包，哈哈)。