如何用大数据找女朋友？

喜好数据：喜欢的颜色，食物，运动，偶像，喜欢看的书类型（小柯坚持认为喜欢看书的女孩子是最有魅力的）……

目标女生闺蜜的数据

基础数据：有几个闺蜜、分别是谁、联系方式是？闺蜜们的喜好？、微信账号？……

关联数据：闺蜜和目标女友的关系，一起活动的频率，是否可以影响目标女生的行为？……

竞争对手数据

基础数据：曾经的男友？目前的竞争对手？和目标女友关系？……

关系数据：每周和目标约会频率，约会时间长度，进展程度……

财力数据：是否有车，有房？经济状况……

1.公共渠道：微博、微信等社交网络…在微博、百度等网上搜索对方名字等关键信息。

2.市场调查：找专业的调查公司（不是高帅富一般不推荐此方法，太耗钱）。

3.内部渠道：目标女友的朋友圈+柯北自己的圈子。

找女友第四步分析数据

收集这些数据几乎花费了小柯一个月的工资，这么多数据如果不做分析，简直就是浪费，不过这难不倒小柯。

1、挖掘数据之间的关联性

例如对方的微博最近更新频率快，内容多为悲伤失意，评论中没有男友的出现，而情敌的微博却欢声笑语一片，这些数据传递的很可能是她失恋了，你有机会了。

2、掌握数据规律

即她什么时间会在什么地方出现，这个主要为小柯找机会接近对方做准备，制造一次邂逅场景能增加不少好感。

3、成功机会分析

小柯整理出目标女生的社交关系图，运用“波特五力分析模型”对五位女生进行了量化分析，得分越低说明该女生越容易被追到手。

（ps：五位女生的综合评分）

综合以上分析后，小柯决定将女生L列为追求目标。

为增加好感，小柯日常会主动创造各种机会，除此之外，还每天盯着女生L的微博和微信内容等等。据说有一天，女生L在朋友圈更新一条消息：“受伤了，连陪我去医院的人都没有”，小柯看到后，以神速出现在她面前，感动了对方。后来，又不断制造惊喜，并在女生过生日时，趁热打铁，成功将普通朋友关系推进到男女朋友关系。

看来，找女朋友不仅需要好眼力，还需要一些技术含量。