4、使用的工具。
5、数据挖掘流程。
6、怎么清洗变量(例如:指标定义、缺失值处理)。
7、怎么解决建模中会碰到一些技术问题(例如:共线性、不同模型针对的数据类型)。
五、学习能力
1、是怎么学习专业知识。
2、怎么学习业务知识。
六、职业发展
1、未来3年的职业规划。
2、要实现这些规划计划是怎么样。
我把面试过程可以会问几类问题,不同的面试官可以侧重点不一样。我想和所有面试数据分析师的朋友说的:
1、面试过程中大家是平等的。不要太弱势也不要太强势。
2、把你之前的工作有条理的表达出来。
3、面试一些问题的时候,可以想一想。我个人觉得,并不是所有的问题必须别人一问完,立即回答。
4、把面试当作一种学习与经历。关键是从一些面试中你能发现自己不足。
另外一些小tips:
1、面试之前了解这个岗位。了解一下这个公司。花点时间在面试公司和岗位,了解了解人家公司是干什么,如果你对这家公司特别感兴趣,去网站上看看,去体验体验人家公司的产品和服务。会让面试的人感觉到尊重。当然太贵就算了。
2、如果有认识的人或者通过一些渠道先了解一下你面试的公司,部门情况到底是怎么样的。到底要招什么样的人。
3、很多企业的招聘与实际需要的人之间有很大的出入。
4、投递简历前:花点时间在简历上:要看到一份没有错别字且能把之前工作写清楚在一张纸上真的很少。
5、机会是留给有准备的人。你准备好了吗?每次面试结束看,看看自己的不足,然后一定立即去学起来。
转自:爱数据网;
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