Uber 值得让我们学习的10个运营策略

　　7. 对于投诉的处理，UBER是非常严格的，因为他们采用了非常丰厚的奖励政策，所以司机们是趋之若鹜，等于是送钱给司机的阶段，因此再严苛的要求，司机们都会遵守。开什么玩笑?大佬在给你派红包，训斥你几句还不得赶紧笑纳?还敢顶嘴?这么严苛的管理，其他家要是没有资本实力去支撑而贸贸然跟着玩，结果一定会不一样，人家司机会说：TMD老子也赚不到多少钱，还被你各种严厉的制度压着，老子不干了!各种投诉分为初级，中级，严重，能容忍犯错的机会也不尽相同。为什么对投诉如此看中，C端用户的体验永远是互联网产品的根本，至于司机?那是资本撬动的，能用钱解决的都不是事。所以司机随便欺负都没关系，拿钱的手软，冤枉了你就是冤枉了，宁可错杀不可放过。而用户是付钱的，是上帝。在这两者孰轻孰重的关系上，UBER看得很明白。

　　8.溢价算法和下面要讲的自动匹配算法，我觉得是UBER整个产品的核心，所以放在最后来讲。前面讲的所有，关于司机怎么圈，资本怎么砸，用户怎么忽悠，体验怎么做好，司机怎么管理，这一切哪家公司来做，都是没啥区别的，只要掌握方法。而UBER横行全球几百个城市，赖以成名的，我认为就是这两个核心算法。溢价算法，是基于他们对市场这只无形的手的调节功能，百分之百的相信，以及百分之两百的理解，不得不佩服老牌资本主义经济学教育出来的人和我们受过几年计划经济耽误过的人理解上想比还是会深刻很多的，不然人家早起步那么多年的资本主义社会不是白干了。正如他们自己所说“溢价不是计划好的，是依据供求动态平衡”，具体算法我们不得而知，但基本上的逻辑还是能够揣摩的，这个溢价系数也一定是和那块区域的用户发送需求和司机数量的比例来确定。因为溢价的出现，当更多的司机奔赴现场去救火的时候，可能又会出现司机多过乘客的情况，于是再果断取消溢价会降低系数，因此说是动态平衡的。当然，一个区域的高峰时间段是大概可预见的，之前的所有数据都可以作为参考，但是随着UBER用户和司机数量两端每天的增加，情况会每天都不同，这确实需要一个完备的算法设计方案去应对。这涉及到大数据，用户增长预测，甚至当地堵车事件预测(例如演唱会散场)等很多方面，是很考验研发团队实力的。