数据科学如何为电商企业增加利润？

4) 预测供应链模型

销售商品的电商企业，需要在恰当的时间恰当的位置，拥有数量刚好的商品。对于电商企业乃至所有零售企业，某些产品的需求窗口非常短暂（定制的“圣诞快乐 2014 ”商品没法销售到 2015 年元旦）。如果错过了这个窗口，最终就会在仓库里堆积大量库存。数据科学算法运用详细的分析，开发出预测模型，帮助电商企业优化供应、减低风险、为决策提供信息。

5）个性化营销策略

数据科学在个性化营销项目中扮演重要角色。电商企业总想寻找新的方法，来鼓励现有的消费者购买更多，或吸引更多新消费者。数据科学家通过重定向优化、宣传渠道组合优化、关键词购买优化等等方式对此做出贡献。通过使用种种策略设计算法，数据科学家能帮助电商企业一飞冲天，获取有价值的回报。