忘掉你的大数据，数据思维才最重要！

所以对于银行来讲，他需要了解贷款人的还款能力。而且还款能力从他贷款到还款过程中也在时时发生变化，有消费者在贷款瞬间是有还款能力的，但在还款之前的整个周期里他经历的状况其实在不断发生变化。企业更是这样子，每个企业在经营过程中的状态是瞬息万变的。所以对于银行来讲了解消费者或企业的整个经营状况、资产状况、风险状况是非常关键的，中间的每个环节都可能造成贷款人最后无法还款，银行需要评估这里面的每一个因素与最后能否发签证的关系。

在传统金融行业里，很多银行只会考虑发贷款或者发信用卡之前的风控分析。很多银行到人民银行拿到一些个人消费者征信报告，这些数据包含了消费者以前其他的贷款、每个月工资情况等等这样一些最基本的信息。银行根据信息打分，然后这个分数之上的消费者可以获批贷款，在分数之下的就不会获批。这整个过程是成本较高的，因为任何一个报告都是要花钱去买。第二点是很多情况下需要面访，现场进行风险考察，然而这个考察过程中数据的真实性和有效性也是值得商榷的。

比如我们的一个客户——邮政储蓄银行。向他们贷款的很多客户是农民，他们在种植或者养殖生产中需要资金支持，比如用来投资买种子或者购买种植养殖的基本设施。但是当面谈的时候他或许假装家里有一头牛，我将来可以卖掉这个牛还款，但这个牛有可能是从他的邻居家拉过来的。所以真正证明贷款申请人信用的数据真实性和有效性是解决这个问题过程中非常核心的问题。数据是否是真实有效的、数据是否跟最后结果有关系，这就是我们在数据思维决策过程中需要考虑的两个非常核心的问题。

“ 其实我是有一点近视眼的，我看很远处的一个广告牌，上面的文字有时我看得不是很清楚，但我的大脑是能够猜出来文字大概是讲什么的。本质上是因为在我的大脑是拥有识别低分辨率的数据，同时再把它还原推测到高分辨率的那个能力。这种能力其实也是大数据公司里面非常核心的能力。"