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22名数据专家预测2016年数据科学与大数据的发展趋势

时间:2016-01-06 | 来源:数据挖掘与数据分析 | 阅读:121

话题: 数据挖掘与数据分析


因此,除了招聘全职数据科学家外,组织将寻找作为这种数据驱动文化的一部分的雇员。这些专业人士不需要具有真正数据科学家的能力层次,但是他们将要在一定程度上处理和分析自己的数据,并提出正确的问题。


这些专业人员需要数据头脑!因为具备这种能力的人很少,类似DataCamp这样的公司已经率先向专业人员提供所需技能,不中断职业生涯而把他们变成具有数据头脑的人。”

——Martijn Theuwissen,DataCamp联合创始人


22名数据专家预测2016年数据科学与大数据的发展趋势

“有几件事跳入脑海,但其中一件一直都在,那就是使用强加密保护移动消息、语音和文件交换的新应用的激增,无论是为企业还是为个人。没有很多人注意到这一点,但他们确实这么做了。无疑,政府会不太高兴,但并没有阻止。特别是企业不在新人开放通信,因此我们正在走向一个一切都被加密的世界。”

——John Dunn,英国计算机世界和Techworld的编辑


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“可识别个人数据的使用正在日益变成消费者和监管部门的关注点,以及客户信任的战场。那些积极主动地尊重和保护消费者数据的公司将成为赢家。隐私会是2016年杀手级的应用。”

——Tim Barker,DataSift CEO


“手机的人工智能(你的手机可以搞清你要干什么,并预测你下一步怎么做)。”

——Andrea Cox,Open Data Institute


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“明年企业将会看到来自全部数据的价值。不只是物联网,而是一切可以提供洞察的全联网。从数据中获取价值,这里的数据不限于电子设备、传感器和机器,还包括来自服务器日志、地理位置和互联网的全部数据。”

——Scott Gnau,Hortonworks CTO


22名数据专家预测2016年数据科学与大数据的发展趋势

“2016年我要为那些企业提供资金,使他们能够创建API,把web变成,所有构成互联网管道的那些困难问题将会像网络中的李维斯一样。”

——Thomas Korte,AngelPad创始人


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“让用户能看到各种因素对其业务正在变得比以往更加重要。有了合并内部和外部数据源的能力,用户现在可以访问更多数据的上下文,最终带来更多洞察和更好决策。轻松快速在分析中加入人口统计学或位置数据能帮助组织减少一些管理抉择的风险。”


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