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干货 :数据分析师的择业指南

时间:2015-10-08 | 来源:数据挖掘与数据分析 | 阅读:95

话题: 数据挖掘与数据分析

数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人,在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。它们分别是:第一点:去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司;第二点:去为一个拥有着伟大想法的公司工作;第三点,去选择给一家即将进入空白市场的公司


现在确实是属于数据分析师的天下了。如果你有能力,有经验,充满好奇心以及永不倦怠的热情,作为数据分析师的你可谓前景广阔,有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌子等着你的挑选。但是在评估到底去哪家公司的平台上施展你的才华的时候,却是有着很多考量的。即便是一个从业多年的老手也不可能在各种大小规模不一,发展阶段不同,拥有各自的企业文化的公司待过。他们也不可能横跨多个领域,掌握多种技术。但是,在本文中却给出所有有志于从事数据分析师这个职业的年轻人一些经验。大体上总结一下就三点内容,凭借这三点内容,你可以非常理性、客观地分析出来眼前的这家公司到底是否值得去。


第一点:去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司

公司想要在市场上拥有特殊的竞争优势,从而实现与众不同的市场地位,其实途径方法都有很多种。有一些利用价格来区分自己,比如靠低价来获取市场竞争优势;还有一些公司愿意通过更加优质的产品来达到鹤立鸡群的效果;更有一些人通过订单处理进程的快慢赢得顾客的认可与忠诚,更快的配送上门服务就是很好的例证。


一个数据分析师应该选的这家公司,应该凭借数据学来做到自己与其他竞争对手之间的「切割」。请注意,有可能数据学可以用来支持更低的价格,更优质的产品,更快的配送速度,但是它绝对不是实现这些优势的主要原因。直接,且主要的原因通常情况下是规模经济造成了更低的价格,专利和品牌带来了更加优质的产品,自动化的技术使得配送速度提升。如果公司核心竞争力是构建在数据和分析工具上,那么它会迅速跟其他竞争者拉开几个身位。


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