干货 ：数据分析师的择业指南

一旦这种优势得以建立，整个公司都会瞄准数据学发力，所有的资源都是围绕着数据分析投入。它会更加愿意投资，获得数据领域最顶尖的人才，打造最优秀的底层系统，不断地将最前沿的算法和计算技术推向极致，开发各种不可思议的工程产品来展现数据学的魔力。

在做市场上战略区分的时候，「足够好」这个词是绝对不能出现的。公司和数据分析师双方都应有着足够强烈的意愿，推动技术再往前发展一点点，永无止境地去摸索极限，并愿意承担更多的风险。你每天早上起床睁眼的时候，你一想到这个公司，就能兴奋的一个鲤鱼打挺立刻翻身下床，精神抖擞，迫不及待的开展全新一天的工作，它是一个能够拉动提升你，让你成为这个世界最优秀人才的平台。

第二点：去为一个拥有着伟大想法的公司工作

在考虑到底哪个公司能成为将来人们口中最伟大的那家公司的时候，也许「利用数据分析实现市场竞争优势」是一个必要条件，但并不是充分条件。这个公司同样必须拥有世界级的数据才可以。

首先得找到一家真正拥有数据的公司。在评估初创公司早期价值的时候，区分「数据拥有者」和「数据向往者」是非常重要的。最理想的状态是，你将找到一家拥有足够数据量，并且已经开始着手做一些有趣事情的公司。几乎所有的公司在成长过程中，数据量都会不断扩大，但是如果你选择了一家已经拥有足够级别数据量的公司，那么它的潜力，可发展性将会提升到另外一个层次。

确定好了公司，接下来我们要看这个公司所拥有的数据都是哪些。它是否足够有趣，并且具有丰富，且待挖掘的深刻意义。作为数据分析师，你接下来每一天的工作中最重要的一部分内容就是不断探知你所打交道的这些数据所蕴含的真实信息量，挖掘出它们的最大价值。刚才说到了两个标准。其一是「有趣」，即能够迫使你去利用创新思维解决问题，测试某些猜测，推动你去开发出全新的算法与应用。其二是「丰富内涵，深刻意义」，即数据应当是充满可挖掘性的，应用应该是优秀的，它们都应该是塑造市场竞争优势的最有利的武器。